直帰率とは
直帰率は、Web サイトにアクセスしたものの、最初のページを通過できなかった訪問者の割合を示します。訪問者は、ナビゲーション メニューを呼び出さず、内部リンクをたどらず、商品をカートに追加せず、最初の画面でページを閉じるだけで、アクティブなアクションを実行せずにサイトを離れることを示しています。バウンスとは、その人がさらに検索するために戻ったか、ブラウザを閉じて戻ってこない可能性が高いことを意味します。
指標は次のように計算されます: 1 つのページへの訪問を伴うセッション数を訪問の合計数で割ります。

何を指標にすべきか
平均して、次のように考えられています。
- 20 ~ 40% が適切な指標です。
- 41-56% - 通常;
- 57 ~ 80% が高いです。
ただし、ニッチ、ページの種類、トラフィック ソースが異なると、最適な直帰率は同じではないことに注意してください。 したがって、ダイナミクスでこのメトリックを監視し、競合他社と比較することがより重要です. サイトを適切に改良し、技術的に正しく、可能な限り有用で理解しやすいものにすると、直帰率が低下し、検索結果でリソースが徐々に増加します.

直帰率が高くなる理由
訪問者がすぐに出発する理由は次のとおりです。
- ページのコンテンツ (テキスト、写真、グラフィックス、ビデオ) に関連性がありません。ユーザーが探していた情報が得られません。
- ページの読み込み速度が遅い - 訪問者はページが読み込まれて検索に戻るのを待ちません。
- テンプレート、不快または時代遅れのデザインは興味を減らし、新しい必要な情報を得るという期待を殺します。
- テキストの複雑な構造、見出し、小見出し、およびコンテンツの欠如、視覚情報の欠如。
- 混乱して理解できないナビゲーション - 人々はどこをクリックして関心のあるセクションにたどり着くべきかを理解していません。
さらに、訪問者は、サブスクリプションまたはオンライン コンサルタントのポップアップ、自己再生オーディオおよびビデオ、アニメーション広告、特にブロックされていないサウンドの広告でサイト ページを離れることがよくあります。

アシスタントのレバリンがどのように役立つか
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- 自動モードでメトリックを監視し、重要な変更が発生したときに通知するため、タイムリーな調整を行うことができます。
- 直帰率を減らし、サイトを技術的に正しく、訪問者にとって使いやすいものにする方法をお勧めします。これにより、コンバージョンと収入が増加します。
